هوش مصنوعی دیپ مایند، با قابلیت تشخیص بیش از ۵۰ نوع بیماری چشمی

سیستم‌های هوش مصنوعی، به‌مرور و قدم‌به‌قدم در حال یادگیری تشخیص انواع بیماری‌ها هستند. دقت آنها تقریبا به پزشکان نزدیک شده و در آینده‌ی نزدیک در بیمارستان‌ها به‌کار گرفته می‌شوند. آخرین مثال از این پیشرفت‌ها، در لندن و توسط زیرمجموعه‌ی UCL بخش هوش مصنوعی گوگل یعنی دیپ مایند و با همکاری بیمارستان چشم‌پزشکی مورفیلدز معرفی شده است. آنها نرم‌افزاری بر اساس یادگیری ماشین توسعه داده‌اند که می‌تواند چندین بیماری چشمی را با استفاده از اسکن‌های سه‌بعدی تشخیص داده و درمان مرتبط را نیز به بیمار پیشنهاد دهد.محصول جدید، حاصل همکاری چندساله‌ی ۳ موسسه‌ی علمی است. البته هوش مصنوعی ساخته‌شده هنوز قابل استفاده در بیمارستان‌ها نیست اما تا چند سال آینده می‌توان شاهد حضور آن بود.این نرم‌افزار که جزئیات آن در ژورنال علمی Nature Medicine منتشر شده، بر اساس سیستم یادگیری عمیقطراحی شده و از الگوریتم‌های خاص برای تشخیص الگوهای مشابه در داده استفاده می‌کند. در این مورد، داده همان اسکن سه‌بعدی چشم بیمار است که با تکنیک مقطع‌نگاری همدوسی اپتیکی یا OCT انجام می‌شود. تولید این اسکن‌ها حدود ۱۰ دقیقه زمان می‌برد. در خلال این فرآیند نور نزدیک به فروسرخ به سطح چشم تابانده می‌شود. سپس یک تصویر سه‌بعدی از بافت چشم ایجاد می‌شود. این فرآیند برای تشخیص سلامت چشم، فرآیندی مرسوم است. در واقع اسکن‌های OCT ابزارهای پزشکی حیاتی هستند؛ چرا که تشخیص زودهنگام بیماری چشمی عموما بینایی بیمار را حفظ می‌کند.